ویژگی‏ های مشترک قوانین تجربی معروف در علم‏ سنجی: نگاهی از زاویه دسته‏ بندی داده ‏ها براساس توزیع فراوانی

نویسندگان

محمد توکلی زاده راوری

استادیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه یزد فرامرز سهیلی

استادیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه پیام نور

چکیده

هدف: بررسی چهار قانون معروف در حوزه کتاب‏ سنجی و علم‏ سنجی (لوتکا، برادفورد، زیپف، و پرتو) از زاویه دسته‏ بندی داده‏ های آنها براساس توزیع فراوانی. روش‏/ رویکرد پژوهش: روش سندی- تحلیلی. با بررسی داده‏ های مرتبط با قواعد چهارگانه ‏علم ‏سنجی به دسته بندی داده‏ ها براساس توزیع فراوانی آنها پرداخته است. یافته ها: شکل اولیه داده‏ ها در این چهار توزیع، حاوی رتبه هر موجودیت، فراوانی ویژگی مورد مطالعه، و مقدار فراوانی مطلق آن ویژگی در آن موجودیت است. در هریک از این قوانین، موجودیت ‏ها براساس میزان فراوانی در ویژگی مورد نظر به چند دسته تقسیم می‏ شوند: پرتو (2 دسته)، برادفورد (3 دسته)، لوتکا (به تعداد حداکثر فراوانی)، و زیپف (به تعداد واژگان متن). نتیجه گیری: نتایج مربوط به نحوه دسته ‏بندی موجودیت ‏ها و تعیین تعداد موجودیت‏ های درون هر دسته حاکی از آن است که تفاوت بین فراوانی دسته‏ ها تابع یک توزیع مشخص است. قوانین چهارگانه را می‏توان برای دسته ‏بندی موجودیت‏ های مختلف براساس ویژگی‏ های متعدد تعمیم داد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

ویژگی‏‌های مشترک قوانین تجربی معروف در علم‏‌سنجی: نگاهی از زاویه دسته‏‌بندی داده‌‏ها براساس توزیع فراوانی

هدف: بررسی چهار قانون معروف در حوزه کتاب‏‌سنجی و علم‏‌سنجی (لوتکا، برادفورد، زیپف، و پرتو) از زاویه دسته‏‌بندی داده‏‌های آنها براساس توزیع فراوانی. روش‏/ رویکرد پژوهش: روش سندی- تحلیلی. با بررسی داده‏‌های مرتبط با قواعد چهارگانه ‏علم‌‏سنجی به‌دسته‌بندی داده‏‌ها براساس توزیع فراوانی آنها پرداخته است. یافته‌ها: شکل اولیه داده‏‌ها در این چهار توزیع، حاوی رتبه هر موجودیت، فراوانی ویژگی مورد مطالعه،...

متن کامل

بهبود مدیریت موثر عدم قطعیت در تصمیم گیری های نظامی با استفاده از عامل های شناختی، دسته بندی براساس قوانین وابستگی فازی و انتخاب ژنتیکی قوانین

تصمیم گیری یکی از مهمترین موضوعات مورد بررسی در تحقیقات نظامی بشمار می رود. یکی از چالش های موجود دراین بحث وجود عدم قطعیت در محیط های جنگی می باشد که تاثیرات مخربی بر کیفیت و دقت تصمیم گیری می گذارد.در مقاله هروی و همکارانش، چاپ شده در سال 2193 ، بکارگیری ترکیبی از دو موضوع عامل های شناختی و دسته بندیبراساس قوانین وابستگی فازی به عنوان زمینه های موثر و پرکاربرد، توانسته بود تا حدودی این مسئله ...

متن کامل

بررسی کارایی صندوق های سرمایه گذاری مشترک براساس مدل‏ های تحلیل پوششی داده ها

صندوق ­های سرمایه گذاری مشترک در بورس های دنیا با هدف افزایش کارایی و رونق سرمایه­گذاری در بازارهای سرمایه استفاده می گردند و نقش با اهمیتی در تجهیز منابع مالی و هدایت آن به سوی ظرفیت‏های تولیدی دارند. فلسفه اصلی تاسیس این صندوق­ها جمع آوری وجوه و سرمایه گذاری آنها در مجموعه متنوعی از اوراق بهادار (سهام، اوراق قرضه و سایر انواع اوراق بهادار) است. بررسی کارایی این صندوق­ها با توجه به حجم بالای خ...

متن کامل

کاهش شکاف معنایی در دسته بندی پرسش ها با بهره گیری از قوانین طبقه بندی

چکیده: دسته بندی پرسش ها[i] یکی از مؤلفه های حیاتی سیستم های بازیابی اطلاعات[ii] و پاسخ گویی به پرسش[iii] است. هدف از دسته بندی پرسش، شناسایی دقیق نوع پاسخ موردانتظار آن و انتساب برچسبی به آن مطابق با دسته ای است که پرسش در آن قرار می گیرد. تاکنون با دو رویکرد مبتنی بر قانون[iv] و یادگیری ماشین[v]، پژوهش های متعددی در این حوزه صورت پذیرفته است. هدف ما در این پژوهش تلفیق نتایج این دو رویکرد به م...

متن کامل

دسته بندی داده های جریانی فازی با استفاده از تحلیل پوششی داده ها

در این تحقیق یک روش دسته بندی داده های غیرقطعی از نوع فازی که از جمله چالش برانگیزترین حوزه های تحلیل داده محسوب می شود، ارائه شده است. در واقع حجم بالا و پیچیدگی روش های تحلیل داده مانع از توسعه روش هایی جهت تحلیل داده های فازی می شود. با این حال در برخی حوزه های دیگر همچون برنامه ریزی ریاضی پیشرفت های چشمگیری در مدل سازی سیستم هایی که داده های فازی از آنها در اختیار است، بدست آمده است و لذا ت...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
مطالعات ملی کتابداری و سازماندهی اطلاعات

جلد ۲۷، شماره ۱، صفحات ۲۵-۴۲

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023